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    車聯網時代,智能語音升級+線下服務,一個都不能少

    智能語音可以解放雙手,提升行車安全性,是汽車、車載設備上非常適合的一個應用。 

     但是,現階段普遍應用在車載系統和智能設備中的智能語音,卻充滿了“呵呵”感: 

    問一句答一句,心累: 

    1+1等于幾?

    2。

    播放起風了。

    好的。 

    完全不理解上下文,心冷: 

    深圳天氣怎么樣?

    大雨,氣溫29度。

    北京呢?

    北京是中國的首都。

     不過這一局面已在逐步改善。5月初,谷歌的預約剪發視頻一陣火熱。這次出現在公眾面前的智能語音,不僅能準確理解主人的意思,還能根據這個意思,與Tony老師靈活周旋,最終完美完成預約任務: 

    托尼老師:有什么能幫到您?

    谷歌助手:Hi,我要幫客戶預約理發,時間5月3號。

    托尼老師:好的,稍等我查一下。

    谷歌助手:emmm…

    托尼老師:你想要預約幾點的?

    谷歌助手:中午12點。 

    托尼老師:12點約滿了,最快是1點哦。

    谷歌助手:那上午10-12點可以嗎?

    托尼老師:可以的,客戶叫什么名字呢?

    谷歌助手:名叫麗莎。

    托尼老師:好的沒問題,那5月3號上午10點見。

    谷歌助手:太棒了,謝謝!

     
    無獨有偶,5月31日在深圳舉辦的2018百度云智峰會上,也展示了類似的升級版智能語音。用新聞聯播的話說就是: 

      另外,在百度云智峰會上,汽車芯片與傳感器廠商也傳遞了很多信息。圍繞安全與豐富兩大目標,將會有種類越來越多、功能越來越強的芯片、傳感器不斷應用到汽車上。 

     伴隨著芯片、傳感器的不斷豐富,借助智能語音交互系統,駕駛體驗將得到質的提升,實現解放人、愉悅人的車聯網時代。 

     如果能實現如下風格的對話,想想就覺得美:  

    導航到昨天去過的餐廳。

    好的。系統檢測到油量不足,是否先去順路的加油站?

    好,先加油再去餐館。

    好的。已為您規劃路線,現在開始導航。 

    而伴隨著智能語音等車聯網線上功能的不斷增強,也催生出相應的線下服務需求。 

     我們將車聯網場景下的服務,分為后端服務、預警服務和前端服務三大體系。 


    后端服務:是指支撐車聯網運作所需要的服務,包括但不限于車聯網設備安裝與維護、數據運營、服務資源管理等。這些服務是通過前裝、準前裝、后裝等多種方式嵌入到產業鏈中。要支撐車聯網的運作。后端服務需要逐步完成體系化的發展歷程。 


    預警服務:是指基于傳感器、車聯網設備的數據自動獲取、分析功能,自動向車主提供預警信息及服務建議,或直接尋找附近的認證服務商,導航到相應服務點。在車輛無法移動的情況下,系統自動呼叫救援服務。此類服務以自動化、半自動化的方式進行。 


    前端服務:是指直接與車主產生交互的服務。要保障前端服務的體驗,首先要從資源獲取、培訓、激勵、服務流程管控等多個節點實現標準化。 


    尚車一品已開始基于上述理解,在相關方面開展一些探索。我們深信,隨著汽車本身及車載設備的不斷智能化,加上線下服務的體系化、自動化和標準化,車聯網時代的服務體驗值得期待!

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